明略科技携手海康机器人亮相世界机器人大会，以“Agent+具身”联合进入商业机器人场景

　　8月19日，2026世界机器人大会(WRC)在北京开幕。明略科技( 2718.HK )与海康机器人联合参展， 聚焦商业服务领域展示具身智能落地进展。这也标志着明略科技正式 布局具身智能 赛道。

　　商用服务机器人正在成为机器人行业最受关注的落地方向之一，2026年被业界视为商业化关键窗口。在商业机器人领域，清洁机器人是增长最快的细分品类。但回归到机器人落地的实处，如何做好软硬件协同、如何让机器人在真实作业环境中独立完成长线程任务，仍有优化空间。

　　明略科技给出的解法，是为机器人装上会观察、会思考、能协作的“ AI 大脑 ” ， 让商用服务机器人在开放、非结构化的环境中，具备自主完成完整任务链路的能力。

　　01  展台直击：商业服务场景的全链路作业闭环

　　本届 WRC 上，明略与海康机器人的联合展台聚焦商业服务领 域，现场呈现餐饮清洁、工业物流、智能巡逻三大场景方案。

　　商业服务场景中， 轮式人形机器人与轮式双臂机器人协同作业，自主完成餐桌清理、餐盘回收、地面洗地等全流程服务，在非结构化环境中实现从自主任务规划到端到端执行的完整链路闭环。

　　值得一提的是，经过大规模训练，机器人可自主分辨桌面物体，精准区分厨余垃圾与重要物品。机器人在清理过程中仅移除垃圾，完整保留用户遗留的手机、钥匙、文件等物品，实现商业场景中餐余垃圾的全流程自动清理。

　　此外，在工业物流与智能巡逻场景中： 机器人现场展示了“高位取货—平面搬运—箱式流转—精细拣选”全链路的柔性拆零拣选;巡逻机器人则在复杂环境中展示了自主巡逻、实时感知与异常识别能力。

　　机器人智能的进化，往往由真实商业应用牵引。此次亮相，正是明略科技与海康机器人在商业服务领域联合 探索具身智能 落地应用的一次集中呈现。

　　明略科技聚焦 VLM/VLA (视觉语言模型/视觉语言动作模型)，针对商用服务机器人在非结构化场景中的作业难点，构建多模态感知、智能推理规划与多智能体协同的核心智能能力，旗下 明胜品智 深耕线下餐饮场景营运智能多年， 积累大量数据与行业knowhow，对企业实际运营流程和需求有深刻理解;海康机器人 在移动机器人整机研发、运动控制、多传感器融合、系统软件平台、系统集成及产品工程化量产等方面有深厚积淀。双方发挥各自优势，探索 AI 驱动下商用服务机器人的规模化应用路径。

　　02  实现 AI 时代的组织智能：明略为何 入局具身智能

　　本届大会以 “ 人机共生，产需共融 ” 为主题， 而人与智能体、智能体与智能体之间如何高效协作，正是明略科技长期研究的课题。

　　早在2018年，明略科技就提出了HAO 智能框架 (Human+AI+Organization)：H代表Human，即有肉身的人类;A代表Artificial Intelligence，既包括数字世界中的Agent，也包括物理世界中的机器人;O代表Organizational Intelligence，即组织智能。如今，明略科技自研的人与AI Agent协作平台Octo，正在把HAO智能逐步落地。

　　在明略科技看来，AI时代，组织中的智能劳动力正在同时以两种形态出现：数字世界里的智能体(Agent in Digital World)与物理世界里的机器人(Agent in Physical World)。明略科技致力于打造 AI 时代的组织智能，把人、数字智能体与机器人整合到同一张网络里，让它们连接、协同，共享同一份组织记忆。

　　支撑这一愿景的，是明略科技在模型、软件与系统集成上的核心竞争力。 在VLA技术路线上，明略已构建起从多模态感知理解、任务推理规划到动作决策执行的完整能力栈。此外，具身智能领域的数据飞轮与长程任务等核心命题，也正是明略科技在Agentic AI的产业落地过程中长期面对和解决的问题。两个领域虽分属数字与物理世界，技术落地路径却具有很强的同构性。

　　换言之，过去，明略让软件世界的Agent会看、会思考、会做事;今天，同一套能力正延展到物理世界的机器人身上， 让机器人像Agent一样，作为组织成员参与协作。

　　03  机器人下半场的关键是 “ 大脑”

　　明略科技创始人、 CEO 兼 CTO 吴明辉 在大会主论坛发表主题演讲《 Agent +具身：应用需求牵引机器人智能的进化路径》， 阐述了明略在具身智能赛道的战略判断。

　　“机器人下半场的关键是大脑。”吴明辉提到，“大脑”包含两个维度：第一个是传统意义上的机器人 “ 大脑 ” ， 即机器人的推理、任务决策和操作规划能力，包括VLM、VLA等模型所提供的能力;第二个则是整个组织的 “ 大脑 ” 。 当机器人真正部署到生产系统、进入线下服务业和商业场景以后，如何把机器人嵌入到组织系统中，最终形成一个组织级的大脑，同样至关重要。

　　这正是明略科技开源人机协作平台Octo的着力点。吴明辉介绍，Octo最终要形成的，是“一个组织级的人机协同大脑，而不仅仅是每一台机器人的个体大脑”。

　　“我们相信，Octo 未来不仅要连接数字世界的 Agent ，也要连接物理世界中的智能体， 比如具身智能设备、智能驾驶汽车。”吴明辉表示，“机器人之间、机器人与智能体之间、上一代IT系统与新一代人工智能系统之间，未来或许都能通过开放协议实现互联。”

　　04  让 AI 能力从数字世界延展到物理世界

　　从餐饮无人化清洁到仓储柔性拣选，具身智能正加速从技术验证走向产业落地。对明略科技而言，入局具身智能的意义不止于一个新赛道。它验证的是一种可迁移的 AI 能力： 在数字世界中锤炼出的多模态理解、智能推理规划与多智能体协同，正在物理世界的机器人身上复用、生长;而机器人在真实场景中沉淀的数据与经验，又将反哺模型迭代，形成“场景—数据—能力”的正向飞轮。

　　这正是“组织智能”从蓝图走向现实的方式：先在数字世界跑通Agent的感知、决策与协作，再把同一套智能延展到物理世界的每一台机器人。未来，明略科技希望打造 AI Native 的组织智能 ——让每一个智能体、每一台机器人，都成为会思考、能协作、有共同记忆的组织成员，与人类员工彼此协同、相互成就，让组织作为一个整体持续进化。